关于 递归客 与 InferLoop
递归客是谁
递归客（英文名 diguike，也是 GitHub 用户名），InferLoop 书架的作者。
前端出身的全栈工程师，主技术栈 Node.js + TypeScript，长期在工程一线。这几年把力气全部投到 AI Agent 工程和 LLM Infra（大模型基础设施）上——不是丢掉原来的积累从头再来，而是带着写业务系统攒下的工程判断，去啃推理引擎、Agent 运行时、评测体系这些新东西。
啃的方式也简单：每学透一个方向，就写成一本书。与出版社合作出版，同时在本站和飞书 Wiki 开源发布，源码全部放在 GitHub。
写书不是为了教别人，而是逼自己把每个细节真正搞懂——一个环节想不透，那一章就写不下去。如果这些内容对你也有用，那更好。
联系：邮箱 [email protected]（合作 / 约稿 / 勘误 / 课程使用）· 公众号 AI Reading Hub · 飞书知识库（见页面底部）
我在写什么
目前书架上的书，按方向分四块，全部可以在本站直接读：
推理与 Infra — 从模型结构到生产部署
- Transformer 工程实战 — 注意力机制、微调、推理优化到 RAG 全链路
- LLM Infra 工程实战 — 面向应用层工程师的大模型基础设施学习路径
- AI Token 中转站实战 — 用 TypeScript + Hono 从零搭企业级 LLM 网关
Agent 工程 — 从写一个到平台化
- 自己动手写 AI Agent — 从 Claude Code 的架构出发，写出你的第一个编程助手
- Hermes Agent 实战 — 解剖一个会成长的个人 AI Agent
- OpenClaw 源码解析 — 逐层拆解一个真实的现代 Agent 系统
- LangChain.js Agent 开发权威指南 — 从 1.x 抽象到生产级 Agent
- Agent Memory 工程实战 — 从 claude-mem 源码到企业级记忆平台
- 百万级 AI Agent 平台架构 — 多租户 Agent SaaS 的并发、隔离与可观测性
评测 — 证明你的 Agent 好不好用
- AI Agent 评测工程实战 — 从 0 用 TypeScript 构建评测平台，CI 守门到生产 dashboard
- Agent Harness 评测工程 — 给真实运转的 harness 装上评测：归因、pass^k、防劣化闭环
工具与源码 — 顺手打磨的周边
- AI 时代的 CLI 工具开发实战 — 用 TypeScript 构建现代 CLI 工具
- 源码精读 — 每章一个开源仓库，从架构层读到品味层
- Claude Code Skill 指南 与 Claude 插件官方指南 — Claude 生态两件套
- AI 发音速查 — 240+ AI 术语点击即听，治好”CUDA 到底怎么念”
为什么做 InferLoop
想学 AI 工程的人越来越多，能用的资料却不多：要么偏学术，论文导向、数学门槛高；要么太碎，博客、教程、速成课东一块西一块。真正缺的是工程师写给工程师、能直接落地的技术书。
InferLoop 的读者很具体：正在从前端 / 后端 / 全栈转型到 AI / LLM / Agent 方向的工程师。如果你也是，希望这里的内容用得上。
每本书只有一条标准：读完能独立上手干活，而不是学了一堆却什么都做不出来。
Loop to the top
infer（推理）+ loop（循环）。学一点、写一点、再回头改一点，反复迭代，直到真正吃透。
联系递归客
公众号：AI Reading Hub
- 邮箱：[email protected]（合作 / 约稿 / 勘误 / 课程使用，都可以直接来信）
- GitHub：github.com/diguike（所有书的源码都开源在这里）
- 飞书知识库：在这里和我交流 / 提问 / 反馈
- 站点：inferloop.dev
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